Большинство компаний теряют до 70% своей клиентской базы из-за недостатка работы с текущими клиентами. Вместо того чтобы возвращать тех, кто уже знаком с их продуктом, бизнесы сосредотачиваются на дорогом привлечении новых клиентов. Это приводит к упущенным возможностям, падению дохода и высоким затратам.

Вот основные причины, по которым это происходит, и как Harvest помогает их решать:

1. Недооценка потенциала базы

Многие компании концентрируются на привлечении новых клиентов, игнорируя тот факт, что работать с текущей базой зачастую дешевле и эффективнее.
Критический момент: Упущенный доход от потерянных клиентов или слабой коммуникации может быть огромным.

Решение:

Предиктивная аналитика
→ AI анализирует исторические данные, прогнозируя, какие клиенты принесут наибольшую прибыль в будущем, и фокусирует усилия на их удержании.

Персонализированные рекомендации → Алгоритмы анализируют поведение клиентов (покупки, просмотры, отказы) и автоматически генерируют индивидуальные предложения (например, как у Netflix или Amazon).

Автоматические триггеры для реактивации.
→ Если клиент не совершает покупки N дней, AI запускает цепочку коммуникаций (email, push-уведомления, мессенджеры, SMS) с персональными скидками.

2. Отсутствие систематизированной работы с данными

У многих компаний база клиентов не структурирована: данные разрознены, некорректны или устарели. Это мешает выстроить грамотную сегментацию и персонализацию.

Критический момент: Сложно выстроить эффективную стратегию без качественных данных.

Решение:
AI-очистка и обогащение данных.
→ Нейросети находят и исправляют ошибки в базе (например, некорректные номера, дубликаты), дополняют профили данными из соцсетей и открытых источников.

Автоматическая сегментация через кластеризацию.
→ ML-модели группируют клиентов по поведению, демографии, чек-пойнтам, упрощая таргетирование.

Единая CDP (Customer Data Platform).
→ AI-платформа объединяет данные из CRM, сайта, соцсетей и email-рассылок в единую систему, обновляя их в реальном времени.

3. Недостаток автоматизации

Многие компании всё ещё работают вручную или используют устаревшие инструменты. Без автоматизации коммуникация становится нерегулярной, а сотрудники не успевают охватывать базу.

Критический момент: Потеря времени и ресурсов, что снижает конкурентоспособность.

Решение:
AI-чаты и виртуальные ассистенты.
→ Автоматические звонки и чат-боты прогревают клиентов и напоминают о продуктах/услугах, собирают обратную связь.

Автосоставление контента.
→ Генеративные AI создают рассылки под конкретные сегменты.

Интеграция с CRM.
→ AI автоматически синхронизирует данные, назначает задачи менеджерам и оптимизирует рабочие процессы.

4. Нет стратегии возвращения клиентов

Часто компании не понимают, как вернуть клиентов, которые давно не покупали. Отсутствует систематический подход: сегментация, прогрев, спецпредложения.

Критический момент: Лояльные клиенты при правильном подходе могут приносить больше прибыли, чем новые.

Решение:
Прогнозирование оттока
Выявление клиентов с высоким риском ухода (например, снижение активности) и запуск автоматических кампаний для их удержания.

Динамическое ценообразование.
AI анализирует спрос, конкуренцию и историю клиента, предлагая персональные скидки или бонусы для возврата.

Сценарии "прогрева" через A/B-тестирование.
Алгоритмы тестируют разные механики (скидки, подарки, контент) и выбирают самые эффективные для каждой группы.

5. Игнорирование важности "прогрева" базы

Без регулярного взаимодействия (контента, спецпредложений, новостей) клиенты теряют интерес. Бизнес не выстраивает долгосрочные отношения.

Критический момент: Клиенты просто забывают о бренде.

Решение:


• Умные рассылки с таймингом.
→ AI определяет оптимальное время и канал для коммуникации (например, когда клиент чаще открывает email или заходит в приложение).
• Генерация релевантного контента.
→ Нейросети создают статьи, видеообзоры или кейсы, которые интересны конкретному сегменту (например, на основе их прошлых запросов).
• Рекомендательные системы.
→ Как в Spotify или YouTube: AI предлагает продукты/услуги, которые дополняют предыдущие покупки или интересы клиента.